Probabilistic Matching

释义 Definition

概率匹配：一种用“概率/置信度”来判断两个对象是否属于同一实体或是否相互对应的方法，而不是用绝对规则（如完全相等）来决定匹配。常见于信息检索、数据去重、身份/记录关联、NLP 对齐等场景。（也可泛指任何“基于概率的匹配”策略。）

发音 Pronunciation (IPA)

/prəˌbæbəˈlɪstɪk ˈmætʃɪŋ/

例句 Examples

We use probabilistic matching to link customer records from two databases.
我们使用概率匹配把来自两个数据库的客户记录关联起来。

Instead of requiring an exact name match, the system performs probabilistic matching using multiple signals (email, address, and purchase history) to estimate whether two profiles refer to the same person.
系统不再要求姓名完全一致，而是利用多个信号（邮箱、地址和购买记录）进行概率匹配，以估计两个档案是否指向同一个人。

词源 Etymology

probabilistic 源自 probability（概率），可追溯到拉丁语 probabilis（“可信的、可能的”）；后缀 -istic 表示“……性质的/……风格的”。matching 来自动词 match（配对、匹配），表示“使相对应/相符合”。合在一起即“以概率方式进行匹配”。

相关词 Related Words

• Bayesian Inference
• Record Linkage
• Entity Resolution
• Fuzzy Matching
• Approximate String Matching
• Similarity Score
• Likelihood
• Posterior Probability
• Expectation-Maximization
• Data Deduplication

文学与著作中的用例 Notable Works

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky, James H. Martin）——在对齐、信息抽取、统计方法相关章节中常讨论概率式匹配思想与实现。
• Introduction to Information Retrieval（Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze）——涉及基于概率/统计的检索与匹配、相似度与排序框架。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——以概率模型视角讲解分类/聚类/推断，相关章节常用于构建概率匹配方法。